Słownik

Własna adnotacja tego dodatku, nie znacznik niepewności: słownictwo branżowe omówione na poziomie kategorii, a nie nazwane w rozdziale.

Konwencje książki

Znacznik oznaczający, że twierdzenie nie ma źródła, które możesz sprawdzić.

Konwencje książki Używane w STYLE.md §6

Przebieg detali twarzy stosowany po upscalingu; książka nazywa tę operację, a nie ten przycisk.

Edycja, conditioning i post-processing Używane w 5.5

Promowanie cudzego produktu za prowizję: najtańszy pierwszy dolar, najsłabsza pozycja.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 9.1, 9.7

Artykuł o przejrzystości: 50(2) oznacza wynik i wiąże dostawcę, 50(4) wiąże ciebie.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.1, 11.3

Generowany materiał robiony pod brief marki i wyceniany za deliverable, niepotrzebujący twojej własnej publiczności.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 0.3, 9.5

Średni przychód na użytkownika w okresie; w wypracowanym miesiącu książki $4 230 na 60 subskrybentów, czyli $70,50.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 10.4, 12.5

Wytrenowane wagi, z których bierze się wygląd persony; jego licencja rządzi każdym adapterem trenowanym na nim.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.1, 4.5

Jeden przebieg produkcyjny, rozmiarowany według survival rate, a nie według ambicji.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 5.4, 5.6

Ludzkie sprawdzenie bezpośrednio przed krokiem nieodwracalnym: publikacją albo renderem, za który płacisz za sekundę.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 7.1, 7.3

Płatny deliverable dla firmy, wyceniany w jednostkach, z wpisanymi prawami użycia i ekskluzywnością.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 9.5, 11.3

Content Credentials: podpisany manifest opisujący, co utworzyło plik i co zostało z nim zrobione.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.5

Nazywanie tekstem tego, co obraz zawiera; to, co nazwiesz, oddziela się od trigger worda.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 4.5

Classifier-free guidance: jak mocno model jest popychany w stronę promptu; wysokie wartości przepalają LoRA tożsamości.

Próbkowanie i ustawienia wnioskowania Używane w 3.2

Sześcioczęściowa specyfikacja, która czyni personę odtwarzalną jako postać przez miesiące.

Tożsamość, kanon i charakteryzacja Używane w 2.3, 2.7

Jeden zapisany stan modelu albo adaptera, identyfikowany hashem i zapisany jako provenance.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 4.5, 11.5

Odsetek subskrybentów, którzy odchodzą; o jeden miesiąc krótsze przeciętne życie przesunęło LTV z $352 na $585.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 10.4, 12.5

Enkoder tekstu w stylu CLIP, który najlepiej odpowiada na fragmenty rozdzielone przecinkami; używany przez starsze rodziny modeli.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.2

Obrazowa połowa enkodera z rodziny CLIP, warunkująca na obrazie referencyjnym, a nie na tekście.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.2, 4.3

Silnik grafów węzłowych, którego książka używa jako silnika produkcyjnego, wywoływalny przez orchestratora.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 3.4, 7.2

Ścieżka warunkowania ograniczająca generowanie mapą strukturalną, taką jak poza, głębia albo krawędzie.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 4.3

Największa pozycja sumaryczna w tabeli kosztów pipeline'u i ta, którą operatorzy pomijają.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 7.5, 0.4

Treść przypominająca istniejące osoby albo zdarzenia, która fałszywie wyglądałaby na autentyczną; definicja uruchamiająca 50(4).

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.1

Operacja na detalach twarzy, uruchamiana na końcu, w finalnej rozdzielczości i przy niskim odszumianiu; nadmiar detalu czyta się jako syntetyk.

Edycja, conditioning i post-processing Używane w 5.5, 3.2

W rozumieniu AI Act: ten, kto opracowuje system AI albo wprowadza go na rynek pod własną nazwą.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.1

Ocena skutków dla ochrony danych, wymagana przy profilowaniu na dużą skalę, takim jak persona w czacie.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.7

Techniki tożsamości uporządkowane od najtańszej i najsłabszej do najdroższej i najbardziej przenośnej.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 4.2

Dostrajanie większej części modelu na garści obrazów: wyższa wierność, gigabajtowe wyniki, więcej przeucenia.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.2

Powolna migracja twarzy od planszy referencyjnej, niewidoczna w jednej klatce, oczywista przez rok.

Tożsamość, kanon i charakteryzacja Używane w 4.1, 4.6

Dubbing podmienia ścieżkę audio pod istniejącym wizualem; ponowne wygenerowanie produkuje klip od nowa, co reguła mismatchu preferuje.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.4, 6.7

Enkoder tekstu z długim kontekstem, który radzi sobie z pełnymi zdaniami i relacjami między słowami; pisz prozą, nie zupą tagów.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.2

Adapter odtwarzający ten wyraz twarzy albo tę pozę, które dominowały w jego datasecie; porażka koncentracji, nie promptu.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 4.3, 4.4, 5.6

Jednostka dźwięku, którą model lip-sync mapuje na kształty ust; trudne potrafią potroić liczbę powtórzeń.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.6

Ścieżki zarobku uporządkowane od najłatwiejszej do najtrudniejszej, z godzinami operatora przypisanymi do każdej.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 9.1

Generowanie ruchu z zatwierdzonego stilla; to workflow still-first czyni keyframe'y przenośnymi.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.1, 6.2

Odszumianie całego obrazu z twojego wejścia przy zadanej sile, przepisujące styl ujęcia z zachowaniem kadru.

Edycja, conditioning i post-processing Używane w 3.2

Regenerowanie wyłącznie zamaskowanego obszaru; narzędzie chirurgiczne do dłoni, oka albo jednego złego detalu.

Edycja, conditioning i post-processing Używane w 3.2, 5.5

Embedding twarzy plus ścieżka landmarków, dzięki czemu jedna referencja trzyma tożsamość, gdy poza i scena się zmieniają.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.2, 4.3

IPAdapter niosący embedding tożsamości wyciągnięty przez model rozpoznawania twarzy, co wyostrza utrzymanie.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.2, 4.3

Warunkuje generowanie obrazami referencyjnymi, przenosząc styl i kompozycję równie dobrze jak twarz; zawodny jako samo źródło tożsamości.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.2, 4.3

Powierzchnia, którą kontrolujesz, taka jak lista mailingowa, dzięki której publiczność przetrwa decyzję platformy.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 10.1, 12.4

Dziesięć faktów, których persona nie może złamać, każdy dość konkretny, by sprawdzić go w dziesięć sekund.

Tożsamość, kanon i charakteryzacja Używane w 2.3, 5.6

Zatwierdzony still, z którego generuje się klip, niosący tożsamość, którą model wideo wziąłby skądinąd.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.1, 6.2

Produkowanie nowej mowy z próbki prawdziwego głosu; zakotwiczenie w stałym artefakcie sprawia, że bije ono projektowanie głosu.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.5

Klonowanie z krótkiej próbki bez dostrajania, kosztem stabilności emocja do emocji.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.5

Cztery miejsca docelowe wybierane już na QA, a nie później: publikacja, bank, retusz albo kosz.

Edycja, conditioning i post-processing Używane w 5.6

Miesięczne wydatki pipeline'u podzielone przez opublikowane posty; poniżej około $6 jest zdrowo, powyżej $15 znaczy zejść niżej.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 0.4, 7.5

Wydatki na generowanie podzielone przez klatki przechodzące QA; metryka, która czyni zmiany tieru porównywalnymi.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 5.6, 7.5

Ile iteracji odszumiania się wykonuje; bazy pełnej jakości zbiegają w okolicach 20–30, modele destylowane w okolicach 4–8.

Próbkowanie i ustawienia wnioskowania Używane w 3.2

Dopasowanie zsyntetyzowanej mowy do twarzy; rozliczane za minutę i najczęściej powtarzana linia w arkuszu kosztów.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.6

Zapisany zbiór rzeczy, których persona nie zrobi, wraz z deepfake'ami politycznymi.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.6, 12.4

Mały adapter niskiego rzędu, od kilkudziesięciu do dwustu megabajtów, który popycha bazę w stronę jednej twarzy.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.2, 4.5, 4.7

Łączone ARPU pomnożone przez przeciętne życie subskrybenta w miesiącach; $70,50 przez pięć miesięcy daje $352.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 10.4

Jednostronicowy dokument, który odpowiada na pytania marki o moce przerobowe, zgodność i stawki, zanim marka je zada.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 9.5

Platforma, która sprzedaje w twoim imieniu, odprowadza VAT i wystawia fakturę pod własną nazwą.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 9.4, 11.8

Generator, prompt, seed, referencje, znacznik czasu i suma kontrolna zapisywane dla każdego opublikowanego assetu.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.4, 11.5

Niestabilność jasności, tekstury albo detalu między klatkami; ograniczenie generatora, nie problem gradingu.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.1, 6.7

Pisemna zgoda człowieka występującego w referencji, ograniczona terytorium, okresem i mediami.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.4

Parametr sterujący tym, ile ruchu się od klipu żąda.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.2

Tekst opisujący wyłącznie ruch, trzymany krótko, gdy warunkowanie tożsamości jest ciężkie.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.2, 6.3

Zapisany workflow generowania wyrażony jako połączone node'y, uruchamialny z API albo skryptu.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 7.2

Zwykłe obrazy klasy, której uczy adapter, dołączane, by utrzymać ogólne zachowanie modelu bazowego.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 4.4, 4.5

Zdefiniowany czas życia dla każdej klasy danych: 12–24 miesiące dla logów, pięć lat dla faktur.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.4, 11.7

Warstwa automatyzacji, która wywołuje silnik, przekazuje parametry i archiwizuje wyjścia; tutaj n8n.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 7.2, 7.3

Rozszerzanie obrazu poza jego pierwotny kadr; książka komponuje szerzej już na etapie generowania.

Edycja, conditioning i post-processing Używane w 5.5

Oznaczanie po stronie dostawcy jako poświadczenia C2PA albo watermarki pikselowe; nie twój obowiązek i nie niezawodne.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.1, 11.5

Numerowana konwencja folderów, taka jak 00-bible/ i 40-output/, która trzyma każdy asset adresowalnym.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 3.6, 5.3

W rozumieniu AI Act: ten, kto używa systemu AI pod własnym zwierzchnictwem; ty, za każdym razem gdy wysyłasz prompt.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.1

Pay-per-view: jednorazowa płatna treść sprzedawana w ramach subskrypcji, w cenie około $8 do $40 za sztukę.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 9.4, 10.4

Dostęp, sprostowanie, usunięcie, przenoszenie i sprzeciw na mocy artykułów 15–22.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.7

Prawo osoby do kontrolowania komercyjnego użycia jej podobizny, odrębne od praw autorskich.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.4, 11.7

Ten sam interes ujęty jako prawo jednostki do własnego obrazu; w Polsce prawo do wizerunku.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.7

Czternastodniowe prawo konsumenta w UE do rezygnacji, tracone tylko wtedy, gdy zgoda i potwierdzenie są udokumentowane.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.8

Zamrożony sampler, scheduler, liczba kroków i CFG wpisane do specyfikacji persony.

Próbkowanie i ustawienia wnioskowania Używane w 3.2, 3.5

Opisanie głosu i zlecenie modelowi stworzenia go bez nagrania źródłowego: brak problemu ze zgodą, mniejsza spójność.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.5

Utrzymywany zestaw czterdziestu wariantów promptu wielokrotnego użytku, uzupełniany w cotygodniowym oknie przeglądu.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 5.2, 12.5

Skompresowana reprezentacja, w której model odszumia; dlatego img2img jest przybliżeniem, a inpainting ma miękkie krawędzie.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.2

Przeucenie zapamiętuje zbiór referencyjny razem z jego oświetleniem; niedouczenie zostawia twarz zbyt słabo nauczoną, by się trzymała.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.2, 4.5

Wstrzykuje embedding tożsamości z wyrównaniem kontrastowym zaprojektowanym tak, by nie ruszać estetyki bazy; bez treningu.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.2, 4.3

Jedynka minus survival rate; diagnostyka mówiąca, że regresję zaliczyła warstwa pipeline'u, a nie model.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 5.6, 7.5

Klatki przechodzące QA podzielone przez klatki wygenerowane; wejście do wyznaczania rozmiaru batchu.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 5.6

Ranga ustawia pojemność adaptera; alpha skaluje, jak mocno napiera. Pojemność, nie jakość.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 4.5

Modele edycyjne oparte na instrukcji i adaptery, które trzymają temat, gdy scena się zmienia.

Edycja, conditioning i post-processing Używane w 3.2, 5.1

Wersjonowana plansza twarzy i ciała persony, względem której ocenia się każde generowanie.

Tożsamość, kanon i charakteryzacja Używane w 5.1, 4.6

Datowany zapis tego, co persona już zrobiła albo twierdziła, służący do wyłapywania sprzeczności.

Tożsamość, kanon i charakteryzacja Używane w 2.4, 5.6

Powracające miejsca i przedmioty wokół persony; to, co zamienia generowanie z wymyślania w wydobywanie.

Tożsamość, kanon i charakteryzacja Używane w 2.3, 5.3

Unijny reżim ochrony danych, po angielsku GDPR; rządzi logami czatu, referencjami i rejestrami zgód.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.4, 11.7

Identyfikator nadany jednemu przebiegowi pipeline'u, czyniący ponowne uruchomienie idempotentnym zamiast duplikującym wyjścia.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 7.2, 7.3

Algorytm idący od szumu do obrazu, taki jak Euler albo wariant DPM++.

Próbkowanie i ustawienia wnioskowania Używane w 3.2

Harmonogram szumu, za którym idzie sampler, taki jak normal albo karras.

Próbkowanie i ustawienia wnioskowania Używane w 3.2

Losowy punkt startowy; ten sam seed z tymi samymi ustawieniami odtwarza ten sam obraz.

Próbkowanie i ustawienia wnioskowania Używane w 3.2, 3.5

Projektowanie, a nie zbieranie zbioru treningowego: najpierw oceniasz wygenerowaną pulę pod tożsamość, potem pod pokrycie.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 4.4

Przegląd zaplanowanego posta pod kątem tego, komu mógłby zaszkodzić albo kogo wprowadzić w błąd, przed publikacją.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.6

Trzy klatki przy ustawieniach produkcyjnych, sprawdzone pod tożsamość, przed każdym dużym batchem.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 3.4, 7.2

Czy wygląd trzyma się przez klatki jednego klipu; wideo-wersja dryfu.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.1, 6.3

Polska forma spółki kapitałowej; ta, którą zakłada materiał zgodnościowy książki.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.7, 12.4

Obrazy, między którymi interpoluje klip; podanie obu ogranicza ruch i zmniejsza dryf.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.2, 6.4

Pięć gotowych fragmentów umieszczanych według jednej reguły: nieuniknione, nie do pominięcia.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.3

Generowanie klipu z tekstu, bez klatki referencyjnej; słabsza droga dla persony.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.1

Diagnostyka dwunastu defektów, kierująca dziewięć z dwunastu napraw z powrotem do pipeline, a nie do ujęcia.

Edycja, conditioning i post-processing Używane w 5.6

Zsynchronizowany klip mówiący; format, który przenosi pipeline z Minimum do Working.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.6, 7.5

Poziom dostępu odnawiany cyklicznie, wyceniony pod intencję wejściową, średnią albo wysoką.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 9.4

Token aktywujący adapter i zarazem token, który wchłania wszystko, co dataset błędnie kojarzy z twarzą.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 4.5

Synteza mowy z tekstu; najtańsza warstwa w stacku przy skali jednoosobowej.

Wideo, ruch i dźwięk Używane w 6.5

Generowanie z samego tekstu, bez referencji; miejsce, od którego persona startuje, i złe narzędzie do jej utrzymywania.

Edycja, conditioning i post-processing Używane w 3.1, 3.2

Zapłata jako procent tego, co zarabia druga strona, a nie stała kwota.

Dystrybucja, monetyzacja i metryki Używane w 12.6

Podnoszenie rozdzielczości na pikselach, a nie na latentach, więc idzie po kompozycji, tożsamości i naprawie.

Edycja, conditioning i post-processing Używane w 3.2, 5.5

Para koder–dekoder między pikselami a przestrzenią latent; niedopasowana para objawia się przesunięciem kolorów i wypłukanymi cieniami.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 3.2

Jedna kombinacja promptu i ustawień w ramach batchu, śledzona, by dało się zmierzyć jej przetrwanie.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 5.2, 5.4

One Stop Shop: jedna rejestracja i jedna deklaracja kwartalna po przekroczeniu progu €10 000.

Prawo, zgodność i provenance Używane w 11.8

Zserializowany node graph wyeksportowany z edytora, czyli to, co wykonuje orchestrator.

Pipeline, automatyzacja i produkcja Używane w 7.2

Ocena od 1 do 5 dla każdej klatki; nic, co dostaje 2 albo mniej, nie przechodzi, niezależnie od tego, co mówi średnia.

Tożsamość, kanon i charakteryzacja Używane w 4.6, 5.6

Podmiana twarzy po generowaniu: szybka i tania, słaba przy zmianie kątów i ruchu.

Modele, trening i adaptery tożsamości Używane w 4.2, 4.7

Etykieta twierdzenia w nawiasie kwadratowym: [UNVERIFIED], [VENDOR CLAIM], [UNTESTED], [SNIPPET] albo [AS OF 2026-10].

Konwencje książki Używane w STYLE.md §6